前言

好久没更新了，之后尽量日更，最近在 gap，下半年去北欧读研，最近就随便学点感兴趣的东西。

我会尽量研究的透彻点，到研一的 level 吧（hope），代码基本都会附，但不会给全，不然你们都不思考。

定义

Artificial Intelligence

模拟人类的行为来解决问题。

Machine Learning

和传统算法的区别在于目的是发现规律（Rules），和不是获取结果。

Deep Learning / Neural Networks

相比于 ML，多了很多中间层。

NN 不是模拟人脑。

路线

分成 Search，Knowledge，Uncertainty，Optimization，Learning，Neural Networks 和 Language 七个 Part 来理解 AI。

参考资料

Harvard CS50’s Artificial Intelligence with Python – Full University Course

Machine Learning with Python Certification | freeCodeCamp.org

以及其他补充资料。